Notice bibliographique
Résumé
Debris flows that are confined by canyons generally exhibit distributary behavior once they exit the canyons, usually creating some sort of debris fan. This distributary nature is commonly observed in fluvial processes, as avulsion out of established flow paths allows the system to methodically fill topographic lows and develop regular, fan-shaped deposits. For debris flows, avulsion represents a serious hazard, because future debris flows may occur in areas that have not experienced events in the recent past, and flows may occur at significant distances across the fan away from currently active channels. It is important to be able to identify avulsion-susceptible areas, to quantify the likelihood of avulsion, and to model and mitigate the possibility of avulsion. Map views of several debris fans showing locations of successive events were analyzed to evaluate the degree of avulsion. In addition, cross-fan sections at three locations in Colorado were interpreted stratigraphically and analyzed to calculate a modified compensation index, Kcv, a single number that indicates significant avulsion activity (Kcv near one), or low avulsion activity (Kcv near 0.5). Areas with typical debris-flow characteristics (abundant coarse clasts, thick units, large lobes, high clay content) tended to have higher compensation indices than areas with typical stream-flow characteristics (thinner, with less clay and coarse clasts). Finally, several sites are reviewed where an understanding of avulsion could help anticipate flow behavior and direct mitigation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».