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Enregistrement W2600322753 · doi:10.4000/echogeo.14837

L’ancrage au quotidien dans les colonies populaires de la périphérie de Mexico : une approche par les pratiques et les ressources du quartier

2017· article· fr· W2600322753 sur OpenAlexaff
Jean-François Valette

Notice bibliographique

RevueEchoGéo · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Urban Studies
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au sein des fronts pionniers urbains initialement irréguliers que constituent les colonies populaires de la périphérie de Mexico, l’ancrage des populations ne semble pas aller de soi. Cette notion interroge les circulations des individus et de leur entourage dans les différentes échelles spatiales et temporelles de l’espace de vie. L’analyse des rapports que tissent les habitants avec leur quartier permet de souligner le rôle du contexte résidentiel comme lieu de ressources. À partir d’un travail empirique et d’enquêtes officielles systématiques, il s’agit d’identifier les différentes configurations des systèmes de lieux sur lesquels se construisent les ancrages des habitants dans la ville. D’abord, les liens au quartier du point de vue des pratiques permettent d’appréhender l’espace mobilisé pour accéder aux ressources urbaines. Ensuite, une fonctionnalisation économique et sociale du quartier est mise en lumière. Au total, le croisement des différentes pratiques des espaces locaux et métropolitains autorise la mise au jour de plusieurs types de rapports au quartier et d’une diversité des ancrages qui s’inscrivent dans ces lieux. Les mobilités quotidiennes témoignent de la présence forte de ressources urbaines dans l’espace local, mais aussi d’une relative intensité des déplacements à d’autres échelles, allant dans le sens d’une intégration au reste de la ville.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
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Résumé présentoui

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