MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2600322753 · doi:10.4000/echogeo.14837

L’ancrage au quotidien dans les colonies populaires de la périphérie de Mexico : une approche par les pratiques et les ressources du quartier

2017· article· fr· W2600322753 on OpenAlexaff
Jean-François Valette

Bibliographic record

VenueEchoGéo · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicLatin American Urban Studies
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au sein des fronts pionniers urbains initialement irréguliers que constituent les colonies populaires de la périphérie de Mexico, l’ancrage des populations ne semble pas aller de soi. Cette notion interroge les circulations des individus et de leur entourage dans les différentes échelles spatiales et temporelles de l’espace de vie. L’analyse des rapports que tissent les habitants avec leur quartier permet de souligner le rôle du contexte résidentiel comme lieu de ressources. À partir d’un travail empirique et d’enquêtes officielles systématiques, il s’agit d’identifier les différentes configurations des systèmes de lieux sur lesquels se construisent les ancrages des habitants dans la ville. D’abord, les liens au quartier du point de vue des pratiques permettent d’appréhender l’espace mobilisé pour accéder aux ressources urbaines. Ensuite, une fonctionnalisation économique et sociale du quartier est mise en lumière. Au total, le croisement des différentes pratiques des espaces locaux et métropolitains autorise la mise au jour de plusieurs types de rapports au quartier et d’une diversité des ancrages qui s’inscrivent dans ces lieux. Les mobilités quotidiennes témoignent de la présence forte de ressources urbaines dans l’espace local, mais aussi d’une relative intensité des déplacements à d’autres échelles, allant dans le sens d’une intégration au reste de la ville.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.147
Threshold uncertainty score0.293

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.325
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations7
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueEchoGéoSame topicLatin American Urban StudiesFrench-language works237,207