Use of High-Strain Dynamic Testing to Efficiently Design and Construct Bridge Foundations in Glacial Soils
Notice bibliographique
Résumé
The design of driven piles in glacial tills and outwash soils is frequently conservative in regards to pile length and foundation cost and ineffective in accurately characterizing the soil-pile interaction. Technology such as high-strain dynamic testing can be utilized to more efficiently and sustainably design and construct deep foundation systems. High-strain dynamic testing was utilized in a design-build project in the Minneapolis/St. Paul metropolitan area to characterize the properties of the soil-pile interaction and more economically construct the substructure foundations. At each substructure, initial drive and restrike tests were performed on 12 ¾-inch outside-diameter, steel, closed-ended pipe piles driven into glacial soils. The unit side resistances and unit end bearing resistances were determined from wave matching analyses using CAPWAP on restrike and/or initial drive data. The differences in the predicted and measured unit side resistance and unit end bearing resistance in glacial till and outwash soils for driven pile are discussed. For the seven structures currently completed, the actual driven pile lengths varied from 24.9 percent greater to 50.7 percent less than the expected lengths and the driven pile lengths were shortened on average by approximately 3.9 percent corresponding to an overall cost savings of approximately $98,000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».