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Enregistrement W2600386255

A Perspective on a Three Dimensional Framework for Canadian Geology

2015· article· en· W2600386255 sur OpenAlexaboutno aff
Boyan Brodaric

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcknowledgementGeologic mapJurisdictionEarth scienceGeologyRegional scienceGeographyData scienceCartographyPolitical scienceComputer scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intensification of economic development over the past 200 years and the increasing impact and conflict in land use requires an adaptation in how we investigate, analyze, report, store, and disseminate geological knowledge. In the 19th century William Smith mapped much of Great Britain in two dimensions. Smith’s mapping was spurred on by the emergence of the industrial revolution and enormous changes required to support mineral exploration, and transportation of raw and manufactured goods. In developed countries, particularly in Europe, there is an increasing realization and acknowledgement of the need for three-dimensional (3D) geological mapping programs to address the complexity of conflicting land use practices in the 21st century. Two hundred years after Smith’s seminal map, the 21st century requires a move from 2D to 3D geological mapping, particularly at the national scale (e.g., Thorleifson et al., 2010). This transition is less dramatic than it might seem. Even in the early maps of Smith, geology was presented with an appreciation for the third dimension, through the use of cross-sections and subsequently structural symbols. A wealth of subsurface information has been accumulated from drilling and geophysical studies supporting surface mapping. With access to surface and subsurface data, Geological Survey Organizations (GSOs) in a number of jurisdictions have made significant progress in the development and implementation of 3D mapping programs (e.g., Howard et al., 2009; Berg et al., 2011; Meulen et al., 2013; Mather et al., 2014). Such programs commonly have much broader objectives than just 3D visualization of a jurisdiction’s geology. These programs are focused on a full continuum of data management, storage, analysis and classification for 3D realization (e.g., Howard et al., 2009). The recent proliferation in jurisdictional wide 3D mapping is the outcome of the maturity of a digital transformation in geological data collection and management that started over 25 years ago and includes computer hardware and software developments of the past half century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0150,032
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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