Exploring the emotional experiences of women with chronic pain: The potential role of self-compassion
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a multidimensional phenomenon that can take an enormous toll on people's lives. In addition to coping with the physical pain, individuals experience the emotional dimension of chronic pain, which consists of the painful emotions directed towards the long-term implications of having chronic pain. People often engage in isolation and avoidance behaviours to manage chronic pain. Recently, there has been a shift away from avoidance and gravitation toward coping through acceptance and awareness of difficult emotions. Self-compassion (SC), being touched by one's own suffering and not disconnecting from it, may be useful in regulating difficult emotional chronic pain experiences. The purpose of this narrative study was to explore the role of SC in the emotional experiences of women with chronic pain. Three women with chronic pain participated in a focus group, reflexive photography, and one-on-one interviews. The data were analyzed using a holistic-content mode of analysis, generating narratives across the women's experiences. The narratives suggest that the women's emotional experiences of chronic pain are rooted in frustration, which stems from: (a) a lack of answers about the cause of their pain, (b) having no control over the pain, and (c) being limited in daily activities. The narratives further suggest that SC may help the women to: (a) put emotions into perspective, (b) be aware of their needs, and (c) realize that the pain is not their fault. Teaching women with chronic pain to be self-compassionate may be a useful strategy to create constructive perspectives of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».