Undue inducement: a case study in CAPRISA 008
Notice bibliographique
Résumé
: Participant safety and data integrity, critical in trials of new investigational drugs, are achieved through honest participant report and precision in the conduct of procedures. HIV prevention post-trial access studies in middle-income countries potentially offer participants many benefits including access to proven efficacious but unlicensed technologies, ancillary care that often exceeds local standards-of-care, financial reimbursement for participation and possibly unintended benefits if participants choose to share or sell investigational drugs. This case study examines the possibility that this combination of benefits may constitute an undue inducement for some participants in middle-income countries, where economic challenges are prevalent. A case study is presented of a single participant in a cohort of 382 participants who used concealment, fabrication and deception to ensure eligibility for a post-trial access study of an unlicensed HIV prevention technology at potential risk to her health and that of her fetus. A root cause analysis revealed her desire to access HIV prevention during an unplanned pregnancy with a partner whose faithfulness was in question. Researchers should consider implementation of systems to efficiently identify similar cases without inconveniencing the majority of participants TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01691768.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,451 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».