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Enregistrement W2600649083 · doi:10.1093/schbul/sbx021.211

153. Facial Emotion Recognition in Individuals With Schizophrenia With or Without Social Anxiety

2017· article· en· W2600649083 sur OpenAlexaffabout
Laurence Théroux

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial anxietySchizophrenia (object-oriented programming)AnxietySocial inhibitionSocial skillsClinical psychologyEmotion perceptionSocial cognitionAngerFacial expressionPsychiatryDevelopmental psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Social anxiety is highly prevalent in individuals with schizophrenia with studies suggesting rates from 15% to 30%. This study aimed at determining if social anxiety was linked to specific emotion perception deficits and to specific social functioning deficits. We hypothesized that individuals with schizophrenia and more social anxiety would have worse social functioning and would be better at recognizing facial emotions of fear or anger than individuals without social anxiety, because they are more likely to have an attentional bias towards those emotions. Methods: 47 participants with a diagnosis of schizophrenia, average age of 38 (SD 9.7) were recruited in the Psychotic program (outpatient service) of a large psychiatric hospital in Montreal (IUSMM). The assessments included measures of facial recognition (Eckman; FEIT), facial discrimination (FEDT), ToM (Cartoon Stories), social anxiety (SIAS, BSPS), psychiatric symptoms (BPRS), and social functioning (SFS and role-plays). Results: 22 (47%) of participants rated as significantly socially anxious according to the SIAS. Between group comparisons revealed that those with social anxiety did indeed have worse social functioning, particularly in the domains of interpersonal communication (t(45) = 2.28, P = .025) and engagement (in conversations; t(45) = 2.89, P = .000). Participants with high social anxiety also had more difficulties in recognizing neutral emotional faces, compared to individuals with schizophrenia without social anxiety (t(31) = 2.19, P = .036). Although not specific to social anxiety, results on the facial emotional tasks were correlated with specific social functioning domains (e.g., those with poor facial recognition overall had fewer recreational (r = −.49) and social activities, r = −.56). The results were not linked to negative symptoms of schizophrenia or to psychiatric symptoms (BPRS). In the role-play, individuals with social anxiety were better than those without social anxiety at recognizing 2/4 of the emotions targeted (joy and anger, χ2 = 3.58, P = .05). Conclusion: These findings suggest that specific comorbidities, such as social anxiety, might affect facial emotional recognition, particularly for neutral emotions. More studies are warranted in order to determine whether social anxiety brings an attentional bias, therefore making individuals more prone to seeing emotions (even when not present). This study did confirm that social anxiety and facial emotional recognition have an important impact on social functioning and should be targeted in treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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