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Enregistrement W2600696591 · doi:10.1139/cgj-2016-0406

Load-transfer platform behaviour in embankments supported on semi-rigid columns: implications of the ground reaction curve

2017· article· en· W2600696591 sur OpenAlexaffvenue
Daniel King, Abdelmalek Bouazza, Joel Gniel, R. Kerry Rowe, Ha H. Bui

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensQueen's UniversityGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesMonash University
Mots-clésSubsoilGeotechnical engineeringCreepSettlement (finance)LeveeGeologyStress (linguistics)Displacement (psychology)Deformation (meteorology)Structural engineeringEngineeringMaterials scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-construction data from an instrumented geosynthetic reinforced column supported embankment (GRCSE) on drilled displacement columns in Melbourne, Australia, show the time-dependent development of arching over the 2 year monitoring period and a strong relationship between the development of arching stresses and subsoil settlement. A ground reaction curve is adopted to describe the development of arching stresses and good agreement is found for the period observed thus far. Predictions of arching stresses and load-transfer platform behaviour are presented for the remaining design life. Four phases of arching stress development (initial, maximum, load-recovery, and creep strain phases) are shown to describe the time-dependent, and subsoil-dependent, development of arching stresses that can be expected to occur in many field embankments. Of the four phases, the load-recovery phase is the most important with respect to load-transfer platform design, as it predicts the breakdown of arching stresses in the long term due to increasing subsoil settlement. This has important implications in assessing the appropriate design stress for the geosynthetic reinforcement layers, but also the deformation of the load-transfer platform in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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