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Enregistrement W2600779999 · doi:10.2118/184565-ms

Squeezing the Bakken: Successful Scale Squeeze Programs Lead to Shift in Bakken Scale Control

2017· article· en· W2600779999 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Spicka, Lisa Holding Eagle, Ian Littlehales, J. Fidoe, M. M. Jordan, Z. Zosel, Saralee Glasser

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference on Oilfield Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Petroleum engineeringScale modelOil shaleSCALE-UPBoomGeologyComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringAerospace engineeringOceanographyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper highlights efforts taken in answering the following question: "Can horizontal unconventional shale wells be successfully squeezed for scale control?". The Bakken shale formations in North Dakota, Montana and Alberta have presented unique operational challenges during the unconventional play boom. Despite the ability to control scale formation with conventional scale inhibitors under Bakken conditions, scale formation (primarily calcium carbonate) can still remain an operational challenge due to well design and sub-optimal scale inhibitor deployment. Due to limited experience in the industry in scale squeezing fractured long reach horizontal wells, scale squeezes have not been frequently applied in the Bakken. As a result of sub-optimal scale control despite application of suitable scale inhibitors, an in-depth evaluation of scale squeeze chemistries, application methods and scale squeeze modeling has been ongoing in the Bakken. These successful applications are being studied to improve current scale squeeze modeling approaches for horizontal, fracked wells in addition to understanding the factors that impact Bakken scale squeezes. The lessons learned in modeling, application and monitoring of the scale squeezes will be discussed in this paper. Squeeze9 and Place-iT™ field history matching indicate the primary impact to squeeze life is the amount of scale inhibitor (both concentration and volume) used while overflush volumes have less of an impact. This varies from traditional scale squeezes that combine scale inhibitor and overflush volumes to achieve the desired scale squeeze lifetime. Due to the unique brine chemistry of the Bakken, squeeze monitoring has relied less upon traditional ion tracking and almost exclusively upon more advanced environmental scanning electron microscopy (ESEM) of suspended solids within the produced brine samples. Examples of successful Bakken squeezes lasting more than 1 year will be highlighted. The successful applications of scale squeezes in the Bakken are bringing a new method of efficient, cost effective, long term scale control to unconventional plays. The lessons learned in the Bakken, and the resulting advancement of unconventional scale squeeze models and theories, have implications for the global industry as unconventional plays across the world are identified, explored and produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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