Biomarker (BM) evaluations in the phase III AVAglio study of bevacizumab (Bv) plus standard radiotherapy (RT) and temozolomide (T) for newly diagnosed glioblastoma (GBM).
Notice bibliographique
Résumé
2023^ Background: Bv plus 1st-line standard of care (SoC; T+RT) achieved a PFS benefit in the AVAglio phase III, randomized, double-blind, placebo [P]-controlled trial in patients (pts) with newly diagnosed GBM. AVAglio includes BM evaluation to identify pts benefiting most from Bv. Analysis of plasma VEGF-A and VEGFR-2 was prioritized based on encouraging findings in Bv trials in several tumor types. Methods: AVAglio includes an optional, exploratory correlative BM analysis; participating pts provided informed consent for BMs. Baseline (BL) plasma samples were analyzed using the Roche IMPACT platform, based on multiplex ELISA technology. Pts were dichotomized according to BM levels using either Q1, median or Q3 cut-offs. Potential interactions between BL BM levels and PFS were tested using Cox regression analyses. Results: Of 921 patients enrolled, 571 (62%) were evaluable in the BM study. Baseline characteristics and PFS outcome were comparable in the ITT and BM-evaluable populations. Median BL VEGF-A and VEGFR-2 levels were 77.0 pg/mL and 12.6 ng/mL, respectively. No significant interaction for PFS was seen at α=0.025. Conclusions: The potential predictive (VEGF-A, VEGFR-2) and prognostic (VEGF-A) value seen in breast, pancreatic and gastric cancers was not apparent in BL BM samples from AVAglio using a median, Q1 or Q3 cut-off. Additional plasma and tumor BM analyses are ongoing. Clinical trial information: NCT00943826. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».