Steps towards fully nonlinear simulations of arrays of OWSC
Notice bibliographique
Résumé
OWSCs in waves reflect, refract and radiate waves in different directions depending on geometrical,structural and dynamic properties of the flap. Array interaction describes the changes induced on theexcitation of flaps in an array compared to the excitation of a single flap.Renzi and Dias, 2013, Renzi et al., 2014, investigated array effects of OWSCs using a linearised semi-analytical and a linearised FEM method. However, research suggests that the applicability of linear meth-ods for the simulation of OWSCs is limited to very small flap angles (Crooks et al., 2014, Crooks et al., 2016).Linear inviscid assumptions seem to break down in typical operating conditions (Folley et al., 2004,Asmuth et al., 2014). \n \nIt can therefore be assumed that the accuracy of linear methods in predicting the characteristic wave pat-tern around a flap and the interaction between multiple such devices is limited when applied to realisticoperating conditions with typical pitch motion amplitudes.Although RANS CFD tools have been shown to reproduce the motion of single flaps in waves within thelevels of experimental accuracy and can provide detailed data of all field variables like surface elevation,pressure or velocity (Schmitt and Els ¨asser, 2015a), the simulation of arrays of WECs remains an openchallenge. Due to numerical dissipation water waves simulated using volume of fluid methods tend todiminish in height and require careful spatial and temporal discretisation.The simulation of multiple moving bodies requires adaptation of the mesh and constitutes a considerablecomputational effort. As with physical test facilities numerical wave tanks require non-reflecting bound-ary conditions and wave makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».