Health resource utilization and patient burden associated with SREs in a randomized controlled trial setting.
Notice bibliographique
Résumé
e19514 Background: Bone metastases (BM) are common in patients (pts) with solid tumors and may result in skeletal related events (SREs) such as spinal cord compression (SCC), pathologic fracture (PF), surgery to bone (SB), and radiation to bone (RT). SREs result in significant morbidity, debilitating pain, decreased health-related quality of life and increased health resource utilization (HRU). Data from 3 registrational phase 3 trials that showed superiority of denosumab over zoledronic acid in patients with solid tumors and BM were combined to assess HRU associated with different SRE types. Methods: Data through 41 weeks for pts with solid tumors and ≥ 1 BM enrolled in these randomized, active-controlled trials were included in this posthoc analysis. HRU were evaluated by SRE type and data were compared between pts with ≥ 1 on-study SRE and those not experiencing an on-study SRE. The index date for pts with on-study SREs was defined as the date that the first SRE was reported. The median time from randomization to incidence of first SRE for each SRE type was used to establish an index date for the control (no SRE) group. The HRU window encompassed a 3-month period (i.e.1 month before and 2 months after the index date) and was assessed by mean number of various types of medical visits during this window. Results: Data from 5,543 pts were included. PF was the most common type of first SRE (n=1,017), followed by RT (n=940), SCC (n=156), and SB (n=74). 3,618 pts did not have an on-study SRE. For all types of medical visits, HRU was higher for pts with an on-study SRE than those without (Table). Conclusions: SREs are associated with increased health resource utilization, reflecting an increased burden for patients with solid tumors and bone metastases. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».