MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2601087034 · doi:10.1090/fic/037/01

On the distribution of values in the quadratic assignment problem

2003· other· en· W2601087034 sur OpenAlexaff
Alexander Barvinok, Tamon Stephen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGraph theory and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermutation (music)CombinatoricsMathematicsTravelling salesman problemHamming distanceFunction (biology)Class (philosophy)Metric (unit)Discrete mathematicsPermutation groupValue (mathematics)Expected valueSymmetric groupQuadratic equationFraction (chemistry)Mathematical optimizationStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We obtain a number of results regarding the distribution of values of a quadratic function f on the set of n × n permutation matrices (identified with the symmetric group Sn) around its optimum (minimum or maximum). We estimate the fraction of permutations σ such that f(σ) lies within a given neighborhood of the optimal value of f and relate the optimal value with the average value of f over a neighborhood of the optimal permutation. We describe a natural class of functions (which includes, for example, the objective function in the Traveling Salesman Problem) with a relative abundance of near-optimal permutations. Also, we identify a large class of functions f with the property that permutations close to the optimal permutation in the Hamming metric of Sn tend to produce near optimal values of f (such is, for example, the objective function in the symmetric Traveling Salesman Problem). We show that for general f, just the opposite behavior may take place: an average permutation in the vicinity of the optimal permutation may be much worse than an average permutation in the whole group Sn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGraph theory and applicationsTravaux en français237 207