A novel approach for the design and analysis of nonlinear dampers for automotive suspensions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an analytical technique for frequency analysis and the design of nonlinear dampers to further improve ride dynamics performance of vehicle suspensions over a wide range of excitation frequencies. Using the energy balance method (EBM), the proposed methodology estimates the equivalent linear damping coefficient of any nonlinear passive damper whose force is a general function of the damper’s relative displacement and relative velocity. Knowing the equivalent linear damping coefficient makes it possible to perform a frequency analysis of the suspension ride performance with any nonlinear damper. Some specific criteria are defined to design the desired form of equivalent linear damping coefficient which provides a high/small damping ratio at low-/high-frequency excitations, so the corresponding nonlinear damping force required to obtain improved ride performance of the suspension using a 1-degree-of-freedom quarter car model is also defined. A sensitivity analysis is then performed to provide a design guideline. The results show that the dependency of the equivalent damping coefficient either relative to the velocity of the suspension (velocity-dependent damper) or the relative displacement of the suspension (position-dependent damper) could provide a variable damping ratio leading to better vibration isolation over the excitation frequency. A noticeable ride dynamic performance can be reached over the entire range of the excitation frequency by designing a nonlinear damper such that its equivalent linear damping ratio becomes a desired function of both its relative displacement and relative velocity (position-velocity-dependent damper).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle