Study of Cervical Pap Smears in 558 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cervical cancer is one of the major causes of mortality among women worldwide. The present research aimed to study and analyze 558 pap smears from women presenting with various gynecological indications and as a routine screening test. Methods: This study was carried out in the Department of Pathology of Jahurul Islam Medical College from the pap smears coming from the Gynecology OPD from February 9, 2015 to February 11, 2016. Pap smears were taken from patients aged 20 - 69 years presenting with different gynecological complaints and as a routine screening test using Ayres spatula. Smears were reported as per the 2004 Bethesda System. Results: Of the 558 pap smears studied, 532 smears were satisfactory for evaluation. Among them, 492 (92.5%) were inflammatory smear, 16 (3%) smears showed low grade squamous intraepithelial lesion (LSIL), four (0.8%) smears showed high grade squamous intraepithelial lesion (HSIL), and four (0.7%) smears showed atypical cells suggestive of squamous cell carcinoma. Chronic per vaginal whitish discharge with itching was the most common complain (70.2% patients). Conclusion: Pap smear is an easy and economical screening method to detect premalignant and malignant lesions of cervix which helps in proper treatment. Clin Infect Immun. 2017;2(1):5-7 doi: https://doi.org/10.14740/cii18w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».