Long-chain omega-3 fatty acid and fish intake after colon cancer diagnosis and disease-free, recurrence-free, and overall survival in CALGB 89803 (Alliance).
Notice bibliographique
Résumé
585 Background: Long-chain omega-3 fatty acids (LCN-3 FA) may prevent colon cancer (CC) progression, but data in humans are lacking. We hypothesized that LCN-3 FA and dark meat fish intake after CC diagnosis would be associated with longer disease-free survival (DFS), particularly among patients (pts) whose tumors expressed COX2. Methods: We conducted a prospective study among 1011 stage III CC pts enrolled in an adjuvant chemotherapy trial in 1999-2001. Intakes of dark meat fish; canned tuna; breaded fish; shrimp, lobster, scallops, clams; other fish; and fish oil supplements were assessed via food frequency questionnaire during and 6 months (mo) after therapy. Less than 5% of pts reported fish oil supplements. We estimated hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for disease-free, recurrence-free (RFS), and overall (OS) survival, adjusting for clinical, sociodemographic, and lifestyle factors. In a subset of 510 pts, we examined whether tumor COX2 expression modified the association between LCN-3 FA intake and DFS. Results: We observed 343 CC recurrences and 305 deaths (7 y median follow-up). Higher LCN-3 FA intake after CC diagnosis was associated with 28% improved DFS [HR highest (Q4) vs. lowest (Q1) quartile: 0.72 (0.54, 0.97); p: 0.03]. The association was driven by CC recurrence [RFS - HR Q4 vs. Q1: 0.68 (0.50, 0.94); p: 0.01; OS - HR Q4 vs. Q1: 0.79 (0.56, 1.13); p: 0.17]. Among pts with moderate/high COX2 expression tumors, LCN-3 FA intake was associated with 80% improved DFS [HR Q4 vs. Q1: 0.2 (0.06-0.76); p: 0.006]; there was no association among pts with absent/low COX2 expression ( p-interaction: 0.13). When we examined dietary sources of LCN-3 FA, pts who consumed dark meat fish ≥ 2 times/mo vs. none had longer DFS [HR: 0.64 (0.48, 0.86); p: 0.007), RFS [HR: 0.61 (0.44, 0.83); p: 0.005], and OS [HR: 0.68 (0.48, 0.97); p: 0.05]. No other fish or seafood after CC diagnosis was associated with DFS, RFS, or OS. Conclusions: LCN-3 FA and dark meat fish intake after CC diagnosis may be associated with improved DFS, especially among pts with high COX2 expression tumors. Support: K07CA197077, U10CA180821, U10CA180882. ClinicalTrials.gov: NCT00003835.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».