Rapid Real-Time Antimicrobial Susceptibility Testing with Electrical Sensing on Plastic Microchips with Printed Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Rapid antimicrobial susceptibility testing is important for efficient and timely therapeutic decision making. Due to globally spread bacterial resistance, the efficacy of antibiotics is increasingly being impeded. Conventional antibiotic tests rely on bacterial culture, which is time-consuming and can lead to potentially inappropriate antibiotic prescription and up-front broad range of antibiotic use. There is an urgent need to develop point-of-care platform technologies to rapidly detect pathogens, identify the right antibiotics, and monitor mutations to help adjust therapy. Here, we report a biosensor for rapid (<90 min), real time, and label-free bacteria isolation from whole blood and antibiotic susceptibility testing. Target bacteria are captured on flexible plastic-based microchips with printed electrodes using antibodies (30 min), and its electrical response is monitored in the presence and absence of antibiotics over an hour of incubation time. We evaluated the microchip with Escherichia coli and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) as clinical models with ampicillin, ciprofloxacin, erythromycin, daptomycin, gentamicin, and methicillin antibiotics. The results are compared with the current standard methods, i.e. bacteria viability and conventional antibiogram assays. The technology presented here has the potential to provide precise and rapid bacteria screening and guidance in clinical therapies by identifying the correct antibiotics for pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».