Increased Oxidative Stress Markers in Cerebrospinal Fluid from Healthy Subjects with Parkinson’s Disease-Associated LRRK2 Gene Mutations
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) gene are the most frequent cause of inherited Parkinson's disease (PD). The most common PD-associated LRRK2 mutation, G2019S, induces increased production of reactive oxygen species in vitro. We therefore hypothesized that individuals with PD-associated LRRK2 mutations might have increased concentrations of oxidative stress markers and/or decreased total antioxidant capacity (TAC) in their cerebrospinal fluid (CSF). We measured two oxidative stress markers, 8-hydroxy-2’-deoxyguanosine (8-OHdG) and 8-isoprostane (8-ISO), and TAC in CSF from LRRK2 mutation-bearing PD patients (LRRK2 PD = 19), sporadic PD patients (sPD = 31), and healthy control subjects with or without these mutations (LRRK2 CTL = 30, CTL = 27). 8-OHdG and 8-ISO levels were increased in LRRK2 CTL subjects, while TAC was similar between groups. 8-ISO was negatively correlated, and TAC was positively correlated, with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores in LRRK2 PD, LRRK2 CTL, and CTL subjects. Correlations in both groups of PD patients between the two oxidative stress markers and Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS) Total scores were weak, while TAC was negatively correlated with these scores. These findings suggest that oxidative stress may be increased in the CNS in healthy individuals with PD-associated LRRK2 mutations, perhaps contributing to their risk for PD. Further, TAC may decrease in the CNS with the progression of PD, and when cognitive impairment is present regardless of the presence or absence of PD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».