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Enregistrement W2601592890

Exploring factors affecting smallmouth bass nest success and reproductive behavior

2004· article· en· W2601592890 sur OpenAlexaboutno aff
Geoffrey B. Steinhart

Notice bibliographique

RevueOhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceOhio State University
Mots-clésNest (protein structural motif)Bass (fish)FisheryReproductive behaviorReproductive successEcologyBiologyPopulationDemographyResearch methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, I describe research that explores factors affecting smallmouth bass (Micropterus dolomieu) reproductive behavior and success.Smallmouth bass are a model species to explore reproductive behavior because they invest large amounts of energy in parental care, spawn multiple times, and exhibit indeterminate growth.Smallmouth bass must balance current and future fitness when deciding how much care to provide.Ultimately, reproductive success and behavior may influence recruitment.By conducting a series of observational studies and manipulative experiments, I examined how smallmouth bass reproductive success and behavior differed by environment (Lake Erie, Ohio, USA, and Lake Opeongo, Ontario, Canada).In Lake Erie, exotic nest predators (round goby, Neogobius melanostomus) consumed more than 800 smallmouth bass embryos from nests every time an angler caught and released the nest-guarding male (Chapter 2).In addition, high round goby densities necessitated vigorous nest defense by parents in Lake Erie, thus causing parents to expend twice the energy on care than Lake Opeongo, where round gobies were absent (Chapter 3).Smallmouth bass nest success in Lake Erie was negatively influenced by angling and storms, but not by round goby consumption of offspring (Chapter 4).Simulations of nest-guarding smallmouth bass, making decisions that maximized their expected lifetime fitness, defended smaller broods in Lake Erie than in Lake Opeongo (Chapter 5).Mean adult survival rate, a function of age and care cost, was most important in determining optimal behavior (Chapter 5).By decreasing offspring survival and increasing cost of care, round goby caused optimal parents to abandon larger broods than when round gobies were absent (Chapter 5).Parental behavior, in turn, affected abandonment of offspring by simulated smallmouth bass populations; however, offspring production was not influenced by behavior (Chapter 6).Simulations of spawning smallmouth bass in lakes Erie and Opeongo demonstrated that the success of management strategies depended on parental behavior and the environmental conditions underlying optimal decisions (Chapter 6).While round gobies, as predators, may reduce smallmouth bass offspring production, round gobies, as prey, provided a new food source for young-ofthe-year smallmouth bass, which are growing faster since the round goby arrived (Chapter 7).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,014
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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