Antibiotic Sensitivity of Bacterial Pathogens Isolated From Bovine Mastitis Milk
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic sensitivity of bacteria isolated from bovine milk samples was investigated. The 18 antibiotics that were evaluated (e.g., penicillin, novobiocin, gentamicin) are commonly used to treat various diseases in cattle, including mastitis, an inflammation of the udder of dairy cows. A common concern in using antibiotics is the increase in drug resistance with time. This project studies if antibiotic resistance is a threat to consumers of raw milk products and if these antibiotics are still effective against mastitis pathogens. The study included isolating and culturing bacteria from quarter milk samples (n=205) collected from mastitic dairy cows from farms in Chino and Ontario, CA. The isolated bacteria were tested for sensitivity to antibiotics using the Kirby Bauer disk diffusion method. The prevalence (%) of resistance to the individual antibiotics was reported.\nResistance to penicillin was 45% which may support previous data on penicillin-resistant bacteria, especially Staphylococcus and Streptococcus. Resistance rates (%) for oxytetracycline (26.8%) and tetracycline (22.9%) were low compared to previous studies but a trend was seen in our results that may support concerns of emerging resistance to tetracyclines in both gram-positive and gram-negative bacteria. Similarly, 31.9% of bacterial isolates showed resistance to erythromycin which is at least 30% less than in reported literature concerning emerging resistance to macrolides. More numbers (%) that should be noted are cefazolin (26.3%), ampicillin (29.7%), novobiocin (33.0%), polymyxin B (31.5%), and resistance ranging from 918% for the other antibiotics.\nThe aim for this project and the trends shown by the data are to encourage further surveillance of antimicrobial resistance. This will allow us to determine whether the antibiotics are still effective against mastitis and whether mastitic bacterial pathogens pose a threat to consumers of raw milk products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».