Submaximal Exercise Capacity in Juvenile Dermatomyositis after Longterm Disease: The Contribution of Muscle, Lung, and Heart Involvement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare submaximal exercise capacity in patients with juvenile dermatomyositis (JDM) with controls, and analyze contributions of muscle, heart, and lung impairment in patients. METHODS: Fifty-nine patients with JDM, with a mean 16.9 years after symptom onset, and 59 sex- and age-matched controls completed a 6-min walk test (6MWT) and a timed up and go (TUG) test. Muscle function, disease activity/damage, and health-related quality of life (HRQOL) were assessed by validated tools; heart function by echocardiography and electrocardiography; and lung function by spirometry, DLCO, and body plethysmography. A thoracic high-resolution computed tomography (HRCT) scan and magnetic resonance imaging of the thighs were completed in patients. RESULTS: The 6MWT distance (6MWD) was 592 ± 81 m in patients versus 649 ± 79 m in controls (p < 0.001), and 563 ± 75 m in active versus 622 ± 76 m in inactive JDM (p = 0.004). The TUG time was 13.1 ± 2.1 s in patients versus 12.3 ± 2.0 s in controls (p = 0.034), and 13.7 ± 2.2 s in active versus 12.5 ± 1.8 s in inactive JDM (p = 0.028). No statistically significant difference was found between inactive JDM and controls in either test. In patients, the Childhood Myositis Assessment Score influenced the 6MWD and TUG time the most, followed by a low DLCO and HRCT pathology in the 6MWT and forced vital capacity in the TUG test. Medical Outcomes Study Short Form-36 physical component summary correlated strongly with both tests. CONCLUSION: Submaximal exercise capacity was reduced in patients with JDM, particularly those with active disease. This reduction was associated with muscle and lung dysfunction and poorer HRQOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».