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Enregistrement W2602011700

Saúde da família baseada em evidênciasda prática atual às novas propostas de ensino-aprendizagem nas escolas médicas

2014· dissertation· pt· W2602011700 sur OpenAlexaboutno aff
José Roberto Costa

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typedissertation
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundUniversidade Federal FluminenseUniversidade Estadual de LondrinaUniversidade do Estado do Rio de JaneiroNational Institutes of HealthFundação Oswaldo CruzU.S. National Library of MedicineMinistério da SaúdeICAR - National Agricultural Science FundMinisterio de Economía y CompetitividadMinistério da EducaçãoUniversidade Federal de ViçosaUNICEF
Mots-clésContext (archaeology)Government (linguistics)InstitutionMedical educationQualitative researchRelevance (law)DisconnectionPsychologyHealth carePedagogyPolitical scienceMedicineSociologySocial scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O ensino que predomina na maioria das escolas médicas brasileiras ainda favorece a desconexão e o distanciamento do profissional das demandas sociais. A criação de Diretrizes e Programas governamentais a partir de várias experiências internacionais e nacionais tem assumido então um papel de relevância, ao estimular uma melhor articulação entre as instituições de formação e o Sistema Único de Saúde - SUS-. Neste contexto a Atenção Básica \2013AB- ou as Unidades Básicas de Saúde da Família -UBSFs- podem desempenhar um papel de grande importância com a integração do ensino-trabalho-comunidade. No entanto, estudos apontam que há diversos desafios a serem transpostos para a efetiva inserção dos discentes na AB. Nosso trabalho teve como objetivo fazer um diagnóstico e propor soluções para aprimorar o processo de ensino-aprendizagem neste cenário. Iniciamos então nosso estudo com uma análise comparativa da situação da AB brasileira com quatro países: EUA, Canada, Espanha e Cuba. Concomitantemente analisamos as percepções dos discentes e docentes na AB, incluso a sua possível influência na trajetória profissional deste aluno. Para tanto foram feitas pesquisas em diversas etapas: desde estudos qualitativos com a analise de conteúdo e a criação de categorias a partir da aplicação de entrevistas a 29 alunos de uma Escola Privada, até a posterior aplicação de questionários contendo perguntas fechadas e abertas para 237 discentes de 04 Escolas Médicas \2013 3 Federais e 1 Privada- e, para 32 docentes de 03 Escolas -02 Federais e 01 Privada Verificamos nestes últimos estudos que a maioria dos alunos considera como um problema o grau de capacitação e disponibilidade do preceptor local. Resultado semelhante foi encontrado no discurso dos professores, que expressaram a necessidade de atualização e aprimoramento constante de sua atividade docente assistencial. A partir desses resultados, utilizamos em uma UBSF novas estratégias de ensino-aprendizagem para uma possível melhoria das práticas em saúde nestes cenários, tais como: uso do portal Saúde baseada em Evidências do Ministério da Saúde; Biblioteca Virtual em Saúde \2013BVS-; PubMed; biblioteca digital Evolution da Editora Elsevier e ainda recursos da Telemedicina e da Telessaúde do Projeto Nacional de Telessaúde. Aplicamos novos questionários contendo perguntas fechadas e uma aberta, que foram analisadas a partir da criação de categorias e pela Escala de Likert, comparando as respostas dadas nos dois momentos - pré e pós utilização destas ferramentas. Os resultados parciais obtidos apontam que houve melhoria na qualidade da aprendizagem pelos graduandos de medicina e pelo preceptor local. Esta condição sugere que a AB pode se legitimar como um real e interessante espaço de ensino-aprendizagem desde que haja, entre outros aspectos, a capacitação do preceptor local em conjunto aos graduandos. Esperamos com esta Tese ter contribuído para a melhoria do processo de ensino-aprendizagem na UBSF, além de possibilitar que preceptores e discentes se tornem mais afeitos ao uso de portais eletrônicos e aos princípios da saúde baseada em evidências

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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