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Record W2602011700

Saúde da família baseada em evidênciasda prática atual às novas propostas de ensino-aprendizagem nas escolas médicas

2014· dissertation· pt· W2602011700 on OpenAlexaboutno aff
José Roberto Costa

Bibliographic record

VenueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealth, Nursing, Elderly Care
Canadian institutionsnot available
FundersEuropean Social FundUniversidade Federal FluminenseUniversidade Estadual de LondrinaUniversidade do Estado do Rio de JaneiroNational Institutes of HealthFundação Oswaldo CruzU.S. National Library of MedicineMinistério da SaúdeICAR - National Agricultural Science FundMinisterio de Economía y CompetitividadMinistério da EducaçãoUniversidade Federal de ViçosaUNICEF
KeywordsContext (archaeology)Government (linguistics)InstitutionMedical educationQualitative researchRelevance (law)DisconnectionPsychologyHealth carePedagogyPolitical scienceMedicineSociologySocial scienceGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O ensino que predomina na maioria das escolas médicas brasileiras ainda favorece a desconexão e o distanciamento do profissional das demandas sociais. A criação de Diretrizes e Programas governamentais a partir de várias experiências internacionais e nacionais tem assumido então um papel de relevância, ao estimular uma melhor articulação entre as instituições de formação e o Sistema Único de Saúde - SUS-. Neste contexto a Atenção Básica \2013AB- ou as Unidades Básicas de Saúde da Família -UBSFs- podem desempenhar um papel de grande importância com a integração do ensino-trabalho-comunidade. No entanto, estudos apontam que há diversos desafios a serem transpostos para a efetiva inserção dos discentes na AB. Nosso trabalho teve como objetivo fazer um diagnóstico e propor soluções para aprimorar o processo de ensino-aprendizagem neste cenário. Iniciamos então nosso estudo com uma análise comparativa da situação da AB brasileira com quatro países: EUA, Canada, Espanha e Cuba. Concomitantemente analisamos as percepções dos discentes e docentes na AB, incluso a sua possível influência na trajetória profissional deste aluno. Para tanto foram feitas pesquisas em diversas etapas: desde estudos qualitativos com a analise de conteúdo e a criação de categorias a partir da aplicação de entrevistas a 29 alunos de uma Escola Privada, até a posterior aplicação de questionários contendo perguntas fechadas e abertas para 237 discentes de 04 Escolas Médicas \2013 3 Federais e 1 Privada- e, para 32 docentes de 03 Escolas -02 Federais e 01 Privada Verificamos nestes últimos estudos que a maioria dos alunos considera como um problema o grau de capacitação e disponibilidade do preceptor local. Resultado semelhante foi encontrado no discurso dos professores, que expressaram a necessidade de atualização e aprimoramento constante de sua atividade docente assistencial. A partir desses resultados, utilizamos em uma UBSF novas estratégias de ensino-aprendizagem para uma possível melhoria das práticas em saúde nestes cenários, tais como: uso do portal Saúde baseada em Evidências do Ministério da Saúde; Biblioteca Virtual em Saúde \2013BVS-; PubMed; biblioteca digital Evolution da Editora Elsevier e ainda recursos da Telemedicina e da Telessaúde do Projeto Nacional de Telessaúde. Aplicamos novos questionários contendo perguntas fechadas e uma aberta, que foram analisadas a partir da criação de categorias e pela Escala de Likert, comparando as respostas dadas nos dois momentos - pré e pós utilização destas ferramentas. Os resultados parciais obtidos apontam que houve melhoria na qualidade da aprendizagem pelos graduandos de medicina e pelo preceptor local. Esta condição sugere que a AB pode se legitimar como um real e interessante espaço de ensino-aprendizagem desde que haja, entre outros aspectos, a capacitação do preceptor local em conjunto aos graduandos. Esperamos com esta Tese ter contribuído para a melhoria do processo de ensino-aprendizagem na UBSF, além de possibilitar que preceptores e discentes se tornem mais afeitos ao uso de portais eletrônicos e aos princípios da saúde baseada em evidências

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.058
Threshold uncertainty score0.115

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.024
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0030.005
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.353
Teacher spread0.324 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
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