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Enregistrement W2602065848

A Methodology for Global Comparison of Fire Testing Standards in Transportation Applications

2013· dissertation· en· W2602065848 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda Prine

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringTransport engineeringComputer scienceEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, many manufacturing industries have globalized their operations and the Canadian manufacturing sector has experienced dramatic downsizing. For a manufacturing company to succeed therefore, it is necessary for them to operate with a global perspective. In the area of fire safety, this requires understanding of, and compliance with, global regulatory requirements. 
\n
\nThis research develops a systematic approach that can be utilized to analyze and compare the complex fire safety regulatory requirements that are stipulated for a selected topic in various countries. The approach developed is sufficiently general that it can be leveraged to compare and contrast global standards in any field or discipline. The methodology outlines six aspects of the regulatory environment that must be considered in sorting standards and then uses spreadsheets and a mind mapping program to elucidate the many relationships that exist amongst the current standards.
\n
\nIn this work, flammability test requirements for public transportation seating are studied, with a major emphasis on seating for railway applications. Requirements for seating in aviation, automotive (both cars and buses) and military vehicles are included in the discussion for comparative purposes.
\n
\nFire is a complex phenomenon that is difficult to characterize. The legislated testing protocols reflect this complexity with some geographic jurisdictions mandating as many as six different types of fire testing for rail seating. This work looks in depth at two of the main types of fire testing: flame spread testing and toxic effluent testing. 
\n
\nFlame spread testing was chosen because it is widely required, and toxic effluent testing was chosen because of the many complexities and ambiguities present amongst these standards. Eleven flame-spread tests are compared on a semi-quantitative basis, and eight fire effluent toxicity tests are discussed on a qualitative basis. 
\n
\nThe technique developed was useful to elucidate the relationships, similarities and differences amongst the fire safety requirements for transportation seating. There are large differences in requirements among transportation sectors as well as on a geographical basis. Using this technique, it was possible to categorize the flame spread tests into two groups and to compare the relative intensity of the tests within each of these subsets. The fire effluent toxicity tests varied so much in approach that only qualitative comparisons were possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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