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Enregistrement W2602090891 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.4016

High epiregulin (<i>EREG</i>) gene expression plus <i>K-ras</i> wild-type (WT) status as predictors of cetuximab benefit in the treatment of advanced colorectal cancer (ACRC): Results from NCIC CTG CO.17—A phase III trial of cetuximab versus best supportive care (BSC)

2009· article· en· W2602090891 sur OpenAlexaff
Derek J. Jonker, Christos S. Karapetis, Christopher Harbison, Chris J. O’Callaghan, Dehao Tu, R. J. Simes, L. Xu, Malcolm J. Moore, John Zalcberg, Shirin Khambata‐Ford

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpiregulinCetuximabMedicineInternal medicineOncologyColorectal cancerHazard ratioEpidermal growth factor receptorCancerAmphiregulinConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4016 Background: Cetuximab, a monoclonal antibody targeting the epidermal growth factor receptor (EGFR), improves overall survival (OS) and progression free survival (PFS) in patients with K-ras WT chemotherapy refractory ACRC. Gene expression of the EGFR ligand epiregulin (EREG) may further predict benefit from cetuximab. Methods: CRC tumour samples were analyzed from a phase III clinical trial of cetuximab plus BSC vs BSC alone (NEJM 2007; 357(20)). EREG gene expression was detected in tumour-derived genomic RNA blinded to clinical outcome by quantitative real time-PCR. Using a pre-specified threshold for “high” EREG derived from a prior study (CA225–045), the predictive effect of (1) high vs low EREG among K-ras WT and (2) high EREG/K-ras WT status (“Combimarker”) versus all other patients on OS and PFS was examined using a Cox model with tests for treatment-biomarker interaction. Results: Both EREG gene expression levels and K-ras mutation status were ascertained in 385 (67%) of the total study population (193 cetuximab, 192 BSC). In the K-ras WT subset, OS was better for cetuximab than BSC among patients with high EREG (HR 0.43; p&lt;0.0001) but not for low EREG patients (HR 0.77, p=0.28). The test for interaction showed a non-significantly larger treatment effect in the high EREG group (HR 0.62, p=0.13). High EREG AND K-ras WT status (“Combimarker”) was present in 139 (36%). Within the Combimarker positive group the median PFS was 5.4 vs 1.9 months (HR, 0.31; p&lt;0.0001), and median OS 9.8 vs 5.1 months (HR, 0.43; p&lt;0.001) in the cetuximab vs BSC arms, respectively. In the rest (n=246, 64%) cetuximab was not associated with improved PFS (HR, 0.82; p=0.12) or OS (HR, 0.90; p=0.45). The test for treatment-Combimarker interaction showed a larger cetuximab effect on OS (HR 0.52; p=0.007) and PFS (HR 0.49; p=0.001) in the Combimarker positive group. Conclusions: In the setting of pre-treated ACRC, patients with both high EREG gene expression and K-ras wild- type status may benefit from cetuximab therapy. Determination of EREG gene expression levels should be prospectively evaluated in patient selection for EGFR targeted therapy. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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