Towards a Humanized Mouse Model of Liver Stage Malaria Using Ectopic Artificial Livers
Notice bibliographique
Résumé
The malaria liver stage is an attractive target for antimalarial development, and preclinical malaria models are essential for testing such candidates. Given ethical concerns and costs associated with non-human primate models, humanized mouse models containing chimeric human livers offer a valuable alternative as small animal models of liver stage human malaria. The best available human liver chimeric mice rely on cellular transplantation into mice with genetically engineered liver injury, but these systems involve a long and variable humanization process, are expensive, and require the use of breeding-challenged mouse strains which are not widely accessible. We previously incorporated primary human hepatocytes into engineered polyethylene glycol (PEG)-based nanoporous human ectopic artificial livers (HEALs), implanted them in mice without liver injury, and rapidly generated human liver chimeric mice in a reproducible and scalable fashion. By re-designing the PEG scaffold to be macroporous, we demonstrate the facile fabrication of implantable porous HEALs that support liver stage human malaria (P. falciparum) infection in vitro, and also after implantation in mice with normal liver function, 60% of the time. This proof-of-concept study demonstrates the feasibility of applying a tissue engineering strategy towards the development of scalable preclinical models of liver stage malaria infection for future applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».