Judgment and Opportunity: Decision Assignment on the McLachlin Court
Notice bibliographique
Résumé
The workload of the Supreme Court of Canada is shared among the Court’s nine members, but is this sharing equal with respect to the writing of judgments? A simple count does not provide an answer because not all cases are equally important. This paper develops an objective measure of case importance—the Legal Complexity Index—and applies it to the cases decided by the McLachlin Court. It demonstrates that judgment-delivery opportunities for significant cases have not been shared equally, either overall or with respect to any of the major subdivisions of the caseload. Some judges enjoy the spotlight, while others are relegated to the margins. An assessment of the major correlates of this inequality—gender, seniority, and the “Chief Justice factor”—indicates that their combined impact poses a significant challenge for the Court. La charge de travail de la Cour supreme du Canada est partagee entre les neuf membres de la Cour, mais ce partage est-il egal pour ce qui est de la redaction des arrets? Un simple decompte ne donne pas la reponse, parce que tous les dossiers n’ont pas la meme importance. L’auteur elabore une mesure objective de l’importance des dossiers—l’indice de la complexite juridique—et l’applique aux affaires tranchees par la Cour presidee par la juge en chef McLachlin. Il montre que la redaction des decisions pour les dossiers de grande importance n’a pas ete partagee egalement, soit dans l’ensemble, soit pour ce qui est des grandes subdivisions du volume de travail. Certains juges sont en vedette tandis que d’autres sont relegues a l’arriere-plan. Une evaluation des principaux correlats de cette inegalite—sexe, anciennete et le « facteur du juge en chef »—revele que leurs incidences combinees representent un grand defi pour la Cour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».