Evidence-Based Research on Barriers and Physical Limitations in Hospital Public Zones Regarding the Universal Design Approach
Notice bibliographique
Résumé
The hospital is a public building which has the primary duty to provide services to everyone. So far, it is necessary to take into consideration the principle of Universal Design (UD) in responding to the behavior of users, particularly, persons with disabilities. This research focused on 2 main issues, (1) the physical features of the public areas for measurement and collection regarding to the style, size and location of facilities, and whether they meet the requirement and/or appropriate for people with disabilities, and (2) behavior of users with disabilities in accessing spaces and service facilities in the hospital public zones, focusing on the involvement between activities, behaviors and problems which occur. This research used empirical method to assess and evaluate the physical features by the process of Post Occupancy Evaluation, (POE), using 2 evaluation methods, 1) survey/observation (Cognitive walkthrough) and 2) scenario access audit methods. In detail, the survey/observation focused on the obstacles within a physical environment that affect space and service activities regarding people with different types of disabilities. Identifying the obstructions in public functions and health care facilities was implemented by a group of design specialists. On the other hand, the scenario access audit process was operated by determining the level of accessibility and the real patient flow of patients with disabilities on-sites and spaces in public zones. Therefore, this research speculated on all problems and came up with the design guidelines to improve the physical features of public zones in responding to the usability of the service facilities under the UD approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».