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Enregistrement W2602353397 · doi:10.1021/acs.cgd.6b01621

Investigation of the Crystallization and Melting of the Tripalmitin/Triolein System via Hot Stage Microscopy, Differential Scanning Calorimetry, and Pulsed NMR

2017· article· en· W2602353397 sur OpenAlexaff
David I. Stewart, Peng Chong, A.G.F. Stapley

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésDifferential scanning calorimetryTripalmitinCrystallizationTrioleinChemistryAnalytical Chemistry (journal)Melting pointMaterials scienceChromatographyChemical engineeringThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The isothermal crystallization kinetics and melting behavior of mixtures of tripalmitin (PPP) and triolein (OOO) were investigated using hot stage microscopy (HSM), with supporting differential scanning calorimetry (DSC) and NMR measurements. Some melting points determined via HSM and DSC were higher than predicted by the Hildebrand equation, but solid fat content melting profiles from NMR were close to ideal predictions. The observed deviations from ideal behavior with HSM/DSC could be attributed to concentration gradients in the liquid phase, rather than from nonideality. Sufficient time should therefore be allowed in melting experiments for diffusional equilibration to occur—the remelting time should generally be longer than the crystallization time. When crystallizing mixed PPP/OOO samples, two distinct polymorphs could be seen in the same “crystal”, with an outer ring of β′ surrounding an inner circle of β. Polymorphic transformation from β′ to β could be seen to occur via dissolution through a narrow liquid interface region between the two crystals. Growth rate data for β′ were proportional to the reduced saturation (or supercooling) calculated assuming ideal behavior. Growth rates of β via the solvent/melt mediated transformation of the β′ form could be related to driving forces based on the difference in solubility of the β′ and β forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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