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Enregistrement W2602427222 · doi:10.15353/cjds.v6i1.335

Measuring Integration of Disabled Persons: Evidence from Canada’s Time Use Databases

2017· article· en· W2602427222 sur OpenAlexaffvenueabout
Clarke Wilson, Mary Ann McColl, Fang Zhang, Paige McKinnon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensCanadian Centre for Policy AlternativesQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttributionConvergence (economics)Similarity (geometry)Psychological interventionPopulationDisabled peopleWork (physics)PsychologyGerontologyDemographic economicsMedicineApplied psychologyComputer scienceSocial psychologyEconomicsEconomic growthEnvironmental healthLife stylePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disability is defined in terms of activity limitation. We propose using daily time use data as a macro indicator of the degree of integration of people with disabilities into the wider society. If activity patterns of disabled persons are becoming more similar to those of the general population, this indicates a reduction in activity limitation and suggests opportunity and social integration are increasing. Decreasing similarity of activity patterns would indicate a failure of policies promoting integration. Data on daily activities were drawn from Statistics Canada General Social Survey files for the cycles focusing on time use for 1992 and 2010. Canada-wide there has been a convergence of the activities of disabled and non-disabled persons of about 13 percent over the period examined. Convergence has been slightly greater for disabled women than men. The major source of convergence for disabled women has been a very large increase in paid work time as compared with disabled men. Our results are consistent with the proposition that public policy on disability is succeeding, but the attribution of activity convergence to policy and program interventions would require a great deal of additional research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,569
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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