Effectiveness of Frequency-Lowering Hearing Aids and Electric Acoustic Stimulation Cochlear Implant for Treating People with a Severe-To-Profound High-Frequency Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this research project was to compare the effectiveness of frequency-transposition, frequency-compression hearing aids and the electric acoustic stimulation (EAS) cochlear implant to improve speech recognition in participants with a sensorineural severe-to-profound high-frequency hearing loss (HFHL).Design: Ten adults with a severe-to-profound HFHL were recruited.They were all tested with frequency-compression and frequency-transposition hearing aids following an ABAC single-subject design; four-week baselines were completed with their own hearing aids, followed by eight-week trials with each device.One participant also received an EAS implant after hearing aid trials.Follow-up time ranged from 16 to 32weeks.Speech recognition was measured each week using sentence and monosyllable lists, in quiet and in noise.The subjective benefit with each technology was assessed with standardized questionnaires.Complementary data about the EAS implant effectiveness were also extracted from our database of EAS users.Results: Frequency-lowering (FL) hearing aids improved speech recognition in five participants when compared to conventional hearing aids.Others experienced either no gain or some degradation in speech recognition when using a FL algorithm.Most participants reported better speech perception in everyday listening situations with FL hearing aids.Still, the participant who received an EAS implant obtained a greater improvement in speech recognition and reported a better benefit with this technology.Data collected from our database of EAS patients validated that the EAS participant was representative of our EAS users' population. Conclusion:The EAS implant appears as the first indication for treating people with a severe-to-profound HFHL; it is also the costliest and most invasive alternative.Thus, and considering the significant benefit some participants obtained with FL hearing aids, trials using these technologies should be considered on an individual basis prior to implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».