The Effects of Motivation on Staff Job Performance: Evidences from the Lagos State Ministry of Environment, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of motivation on the job performance of staff of the Lagos State Ministry of Environment, Nigeria. It identified the factors that motivate the staff to perform their jobs better and situated those preferred functional and novel strategies that enable them function more efficiently and effectively. The survey research design was adopted for the study and it obtained its data from both primary and secondary sources. The stratified random sampling technic was utilized in administering 140 copies of the questionnaire on both the project and tenured staff of the Lagos State Ministry of Environment, therefore cutting across the rank and file of the Ministry. The retrieved data were analyzed using descriptive statistics in the form of simple percentages. The study found that: regular payment of salary and provision of welfare packages (51.4%), conducive working environment (49.3%), opportunity for autonomy, creativity and innovative thinking which the job provides (48.6%) and the regular training which they are exposed to (45%) motivated them to perform their jobs better. Results of the analysis further revealed that the motivational strategies preferred by the staff and which would make them more efficient and effective include: ensuring that the project staff attain tenure (55.7%), recognizing and rewarding outstanding performance (54.3%) making the existing retirement plan more reliable (53.6%) provision of modern working facilities (52.1%), increase in salary with welfare packages and bonuses (52.9%), amongst others. The study concluded that motivation is pivotal for enhancing staff job performance and a driving force for the overall efficiency of an organization. Hence, there should be diversity in the motivation techniques adopted to meet the needs of the staff as well as the changes in the work environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».