Amenability and unique ergodicity of automorphism groups of countable homogeneous directed graphs
Notice bibliographique
Résumé
We study the automorphism groups of countable homogeneous directed graphs (and some additional homogeneous structures) from the point of view of topological dynamics. We determine precisely which of these automorphism groups are amenable (in their natural topologies). For those which are amenable, we determine whether they are uniquely ergodic, leaving unsettled precisely one case (the ‘semi-generic’ complete multipartite directed graph). We also consider the Hrushovski property. For most of our results we use the various techniques of Angel et al [Random orderings and unique ergodicity of automorphism groups. J. Eur. Math. Soc. , 16 (2014), 2059–2095], suitably generalized to a context in which the universal minimal flow is not necessarily the space of all orders. Negative results concerning amenability rely on constructions of the type considered in Zucker [Amenability and unique ergodicity of automorphism groups of Fraïssé structures. Fund. Math. , 226 (2014), 41–61]. An additional class of structures (compositions) may be handled directly on the basis of very general principles. The starting point in all cases is the determination of the universal minimal flow for the automorphism group, which in the context of countable homogeneous directed graphs is given in Jasiński et al [Ramsey precompact expansions of homogeneous directed graphs. Electron. J. Combin. , 21 (4), (2014), 31] and the papers cited therein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».