Tim-3 is a Marker of Plasmacytoid Dendritic Cell Dysfunction during HIV Infection and Is Associated with the Recruitment of IRF7 and p85 into Lysosomes and with the Submembrane Displacement of TLR9
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In chronic diseases, such as HIV infection, plasmacytoid dendritic cells (pDCs) are rendered dysfunctional, as measured by their decreased capacity to produce IFN-α. In this study, we identified elevated levels of T cell Ig and mucin-domain containing molecule-3 (Tim-3)–expressing pDCs in the blood of HIV-infected donors. The frequency of Tim-3–expressing pDCs correlated inversely with CD4 T cell counts and positively with HIV viral loads. A lower frequency of pDCs expressing Tim-3 produced IFN-α or TNF-α in response to the TLR7 agonists imiquimod and Sendai virus and to the TLR9 agonist CpG. Thus, Tim-3 may serve as a biomarker of pDC dysfunction in HIV infection. The source and function of Tim-3 was investigated on enriched pDC populations from donors not infected with HIV. Tim-3 induction was achieved in response to viral and artificial stimuli, as well as exogenous IFN-α, and was PI3K dependent. Potent pDC-activating stimuli, such as CpG, imiquimod, and Sendai virus, induced the most Tim-3 expression and subsequent dysfunction. Small interfering RNA knockdown of Tim-3 increased IFN-α secretion in response to activation. Intracellular Tim-3, as measured by confocal microscopy, was dispersed throughout the cytoplasm prior to activation. Postactivation, Tim-3 accumulated at the plasma membrane and associated with disrupted TLR9 at the submembrane. Tim-3–expressing pDCs had reduced IRF7 levels. Furthermore, intracellular Tim-3 colocalized with p85 and IRF7 within LAMP1+ lysosomes, suggestive of a role in degradation. We conclude that Tim-3 is a biomarker of dysfunctional pDCs and may negatively regulate IFN-α, possibly through interference with TLR signaling and recruitment of IRF7 and p85 into lysosomes, enhancing their degradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».