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Enregistrement W2603296280 · doi:10.1057/978-1-349-95145-1_6

Global Ecology, Social Nature, and Governance

2017· book-chapter· en· W2603296280 sur OpenAlexaff
Simon Dalby

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceEcologySocial ecologyPolitical scienceGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental ethicsBusinessBiologyEnvironmental scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sheer scale of human changes to the global biosphere now requires that discussions of governance move beyond traditional notions of environmental protection, parks, pollution, and population. Globalisation isn’t just a matter of economic, political, and cultural boundary crossings, but now has to be understood as a matter of material transformation. The environment is no longer ‘out there’ as the given context for humanity; globalisation has changed that both conceptually and in terms of how governance now needs to operate to shape the future conditions for human life in an interconnected and rapidly changing biosphere. Globalisation has, among other things, substantially rearranged the species mix in most of the fertile parts of the terrestrial biosphere, dramatically changed ocean ecosystems through industrial scale fishing and is now setting in motion disruptive climate changes too. While sustainability and resilience have become the new terms for conceptualising environmental governance, the debates surrounding them have, as yet, not really begun to grapple with the big questions of who should decide what the immensely productive industrial systems of the global economy should actually produce, and how ecosystems are to be reconstructed to provide a more stable backdrop for the new forms of urban human life that globalisation is constructing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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