The incidence and clinical impact of bone metastases in non-small cell lung cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e19024 Background: Non-small cell lung cancer (NSCLC) is the leading global cause of cancer death. Bone metastases (BM) in NSCLC are a common cause of morbidity, but use of bone targeted agents (BTA) is variable. We investigated the incidence and impact of BM in an unselected NSCLC population. Methods: With ethics approval, we performed a retrospective chart review of all patients (pts) with NSCLC seen at our institution in 2007. Baseline demographics, stage and initial treatment goals were recorded. In pts with advanced disease (mNSCLC) metastatic sites were identified. In BM pts, skeletal related events (SRE), interventions and outcomes were recorded. Results: In total, 374 pts were identified. Median age was 68 years (IQR 60-76), 54% female. Histological subtypes were adenocarcinoma (36%), squamous (18%), and other (46%). Overall 91% were current or ex-smokers. At initial diagnosis 37% had stage I-IIIa, 18% IIIb and 46% stage IV disease. A total of 160 pts (43%) were treated with curative intent; 211 (56%) were considered palliative. Of the 160 curative therapy pts, 90 (56%) subsequently relapsed, with a median time from diagnosis to relapse of 14.9 months. Of the 301 pts with mNSCLC, common sites of metastasis were lung/pleura (80%), mediastinal lymph nodes (69%), bone (39%), brain (30%), and liver (24%). In total 116 pts had BM; a higher incidence was observed in pts ≤70 years than pts >70 (36% vs 23%). SREs were observed in 69 pts (59%), the median number of SREs per BM pt was 1 (0-16). The incidence of SREs was radiotherapy (63%), fractures (22%), spinal cord compression (6%) and surgery to bone (5%). Factors associated with ≥2 SREs were smoking status (28% never smokers vs 9% ex/current smoker) and younger age (15% vs 5%). In BM pts, 64% required opioid analgesia, only 6% received BTA. Overall survival (OS) in pts with mNSCLC was 7.3 months (IQR 3.1-20.5). Pts with BM had significantly shorter OS compared to those without BM (5.5 vs. 9.9 months, p=0.02). Median OS in pts with or without SRE were 5.5 and 6.4 months (p=0.58). Conclusions: BM in NSCLC pts are common, and most pts will develop an SRE and/or require opioids. In mNSCLC, the presence of BM is associated with significantly shorter survival, which raises challenging questions around the use of BTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».