Predicting children's perceptions of physical activity adequacy and predilection from physical measures
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in ensuring that children develop fundamental movement skills to enable participation in different forms of physical activity throughout the lifespan. Beyond physical skills required for participation, the importance of a child's perceptions of their own ability for sustained involvement cannot be overlooked. There is currently little evidence to explain how a child's physical abilities relate to their perceived adequacy and predilection for physical activity. Therefore, the purpose of this study was to explore the relationship between children's physical competence and their perceived adequacy and predilection for physical activity. This study included 341 participants (50% female) from Prince Edward Island who were assessed using the Canadian Assessment of Physical Literacy protocol (8-12 years old (M = 10.7; SD = 1.1)). Perceptions of adequacy and predilection were measured with the CSAPPA questionnaire (Hay, 1992), and were predicted using different demographic (age, sex) and physical (BMI, plank, sit and reach, handgrip, PACER run, fundamental movement skills using an obstacle course) characteristics. Stepwise multiple regressions determined that the PACER run score, obstacle course score, age, and BMI were significant predictors of children's adequacy (r2 = 22.3%). Alternatively, predilection was predicted by the PACER run score and obstacle course score (r2 = 16.0%). Our results highlight the salience of a child's ability to run and complete fundamental movement skills with regard to their perceived adequacy and predilection to participate in physical activity. Results will be discussed in light of engaging children in play and developing skills that promote long-term participation.Acknowledgments: Research funding was provided by the Children's Hospital of Eastern Ontario Research Institute through the RBC Learn to Play project, delivered in partnership with ParticipACTION and the Public Health Agency of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».