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Enregistrement W2603510719 · doi:10.1182/blood.v128.22.4362.4362

High Cumulative Illness Rating Scale (CIRS) Score in CLL Correlates with Short CLL Telomere Length and Decreased Survival

2016· article· en· W2603510719 sur OpenAlexaff
Lin Yang, Sara Beiggi, Yunli Zhang, Sara E. Kost, Robert A. Schmidt, Gangimeg Ishdorj, Dhali H.S. Dhaliwal, Versha Banerji, Sabine Mai, Spencer B. Gibson, James B. Johnston

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCancerCare ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaInternal medicineMedicineTelomereBuccal swabGastroenterologyCancerSurrogate endpointOncologyLeukemiaBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The impact of chronic disease on the development and progression of cancer is increasingly recognized. Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is a disease of the elderly and many of these patients have multiple comorbidities, which could shorten an individual's life, either directly or by enhancing CLL progression. In normal cells, including buccal cells (BC), it is known that chronic illness and age can shorten telomere length and this is a surrogate marker of overall survival. In the present study, we have examined the relationship between comorbidities and BC telomere length in CLL patients and determined whether these features can predict patient survival and disease aggressiveness. Telomere length in isolated genomic DNA from buccal and CLL cells of 196 CLL patients was measured at the time of diagnosis, using multiplex quantitative real-time PCR. Comorbidities were measured by the Cumulative Illness Rating Scale (CIRS) and CLL aggressiveness by leukemia cell telomere length. The median age of patients at diagnosis was 66 years (range, 39-89). With a median follow-up of 4.86 years (range, 0.05-7.69 years), approximately half the patients have progressed and one quarter have died. The median CIRS score of these patients was 3 (range, 0-12); a score of ≥7 was considered high. In patients with an elevated CIRS score, a direct correlation was found with increasing age (P<0.0001, r=0.42). In addition, independent of the effects of age, an increased CIRS score was found to correlate with poor overall survival (P=0.048, r=0.18). The median BC relative telomere length (T/S) of 2.01 (range, 0.70-5.66) was longer than the median CLL T/S of 0.53 (range, 0.07-2.48). There was no correlation between buccal and CLL telomere lengths (P=0.21). BC telomere lengths shortened with increasing age (P=0.011), but showed no association with markers of CLL disease, survival or high CIRS scores (P=0.08, r=-0.16). Meanwhile, patients with shorter CLL telomeres showed more aggressive disease with unmutated IGHVstatus (P<0.0001), higher Rai stage (P=0.02), shorter lymphocyte doubling time (P=0.004), earlier time to treatment (P<0.0001) and shorter overall survival (P=0.02). More importantly, short CLL telomere lengths occurred independent of increasing age (P=0.47), and significantly correlated with high CIRS scores (P=0.03, r=-0.18). In summary, while BC telomere lengths shorten with age in CLL cases, it is not predictive of survival or comorbidities in CLL. In contrast, independent of age, short CLL telomeres correlate with increasing CIRS scores and both predict poor survival. These results suggest that comorbidities in CLL may affect tumor biology, enhancing disease progression. This finding may partly explain the more aggressive clinical course of CLL in the elderly. Whether altering comorbidities in CLL can influence disease aggressiveness and survival requires further study. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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