Tidal Height Retrieval Using Globally Corrected GPS in the Amundsen Gulf Region of the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The recent evolution of global Wide Area Differential GPS (WADGPS) networks has greatly increased the already high level of interest in GPS technologies by the hydrographic community. The aim of this paper is to evaluate one of these WADGPS systems, the C & C Technologies Globally Corrected GPS (GcGPS) C-Nav, as an instrument for tidal height retrieval in the Canadian Arctic. The C-Nav receiver was mounted aboard the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) Amundsen for her 14-month over-wintering expedition in the Northwest Passage. C-Nav height data were collected in Franklin Bay, North West Territories, over February to April 2004. Data were collected over a 40-day period to ensure the capture of all significant wavelength tidal effects. As a ‘true’ vertical reference, Knudsen K320 sub-bottom profiling sonar depth data were collected. The 1 Hz CNav data were processed and decimated down to 6-minute epochs, thus speeding the filter processing to obtain realtime data latency. Over the course of the research period, the standard deviation of the C-Nav data was 4.3 cm, when compared to the ‘true’ tidal signature given by the K320. This level of positioning is commensurate with International Hydrographic Organization (IHO) Special Order surveys. In addition, the benefits of the C-Nav solution were apparent in capturing the phase lag of the tides due to sea ice effects. Tidal predictions using common software applications such as the Unix based program Xtide, yielded standard deviations of 5.3 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».