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Enregistrement W2603645077 · doi:10.1063/1.4979137

Particle resolved simulations of liquid/solid and gas/solid fluidized beds

2017· article· en· W2603645077 sur OpenAlexaff
Amir Esteghamatian, Abdelkader Hammouti, Michel Lance, Anthony Wachs

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesIFP Energies Nouvelles
Mots-clésPhysicsFluidizationMechanicsBrownian motionParticle (ecology)Work (physics)ConvectionDiffusionSPHERESClassical mechanicsStatistical physicsFluidized bedThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work studies particle resolved simulations of liquid/solid and gas/solid fluidization in a cuboid domain with periodic lateral boundary conditions. The focus is on investigating particles’ dynamics, while a particular care is devoted to the spatial grid resolution and statistical time convergence of the results. A statistical analysis of particles’ motion and fluid fluctuations asserts the intrinsic differences in the flow characteristics and mixing properties of these two configurations. Results reveal anisotropic mechanisms driving particles’ motion and highlight the dominance of diffusive and convective mechanisms in liquid/solid and gas/solid regimes, respectively. Following a framework similar to that of Nicolai et al. [“Particle velocity fluctuations and hydrodynamic self-diffusion of sedimenting non-Brownian spheres,” Phys. Fluids 7(1), 12–23 (1995)], we estimate the correlation time and the fluctuation length of particles’ motion. A force budget analysis is discussed to gain more insight into the role of collision in isotropization of the system. Owing to the wide range of employed grid resolutions and accurate error analysis, the present dataset is also deemed to be useful in calibrating the grid resolution for a desired accuracy of the solution in a fluidization configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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