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Enregistrement W2603717859

Mining New Bt Insecticidal Protein Genes Resource Using Illumina Sequencing Technology

2014· article· en· W2603717859 sur OpenAlexvenueno aff
Wenfei Zhang, Hongping Wu, Xu Zhixia, Jin Yinghong, Wu Zhongqi, Jiangzhao Qian, Nannan Huang, Wenjie Jin, Jia Luyu, Xinfeng Li, Ning Wang, Cong Zhao, Xiaojing Liu, Liu Jie, Mingyue Liu, Yifeng Liu, Ruiping Wang

Notice bibliographique

RevueBt Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBacillus thuringiensisGeneIllumina dye sequencingDNA sequencingBiotechnologyPEST analysisGeneticsBotanyBacteria
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacillus thuringiensis ( Bt ), as the most widely used biologically produced pest control agent, is already auseful alternative or supplement to synthetic chemical pesticide and is also a key source of genes for transgenic expression to provide pest resistance in plants. On basis of Bt strains isolated from soil samples from the Diaoluoshan and Wuzhishan Natural Reserve, we carried out a large-scale screening the insecticidal genes from the special Bt strains through Illumina sequencing. In this study, 25 of the insecticidal genes, including 5 of the novel vegetative insecticidal protein genes ( vip ) and 3 of the new cyt genes had been identified from the different Bt strains. All the result indicated that the second generation sequencing technology of illumine is efficient in mining the insecticidal gene from Bt isolates, which would further enrich the new different insecticide genes application in commercial agriculture, forest management, and mosquito control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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