Notice bibliographique
Résumé
Une dmarche de recherche gographique entre observation et entretien Marie-Laure Poulot 1 La marche est devenue depuis quelques annes un objet de recherche 1 , analyse au prisme des amnagements autour des modes doux de dplacement dans les villes contemporaines, ou dans le cadre des mobilits quotidiennes. Souvent conue comme une mthode de terrain vidente en gographie, elle n'a gure suscit de rflexions mthodologiques et pistmologiques. Largement utilise dans le cadre de ma thse, je souhaite ici la questionner comme dmarche de recherche. Mon travail de doctorat porte sur les lieux et temporalits urbaines cosmopolites du boulevard Saint-Laurent Montral, long de six kilomtres entre le Vieux Port et la rue Jean-Talon. Cette artre qui traverse l'le de Montral de part en part, du fleuve Saint-Laurent au Sud la rivire des Prairies au Nord, a longtemps symbolis la division entre les quartiers francophones l'Est et les quartiers anglophones l'Ouest et constitue encore aujourd'hui un repre pour la numrotation des rues Est-Ouest. Elle a aussi t le lieu d'installation privilgi des immigrants durant le XXe sicle, si bien qu'elle est ponctue de quartiers spcifiques caractre ethnique, notamment le quartier chinois et la Petite Italie. Mon propos est d'analyser cette artre centrale caractrise par son cosmopolitisme ancien et patrimonialis pour cette diversit ethnoculturelle 2 : quelle place occupe-t-elle aujourd'hui au sein de la mtropole, ds lors que les immigrants s'installent dsormais dans d'autres espaces de la ville ? De quelle manire le cosmopolitisme y est utilis, mis en avant ou dissimul, par les politiques, les acteurs patrimoniaux et conomiques ? Quelles sont enfin les pratiques et reprsentations des citadins par rapport au boulevard Saint-Laurent comme espace de mobilit et de fixit et comme lieu de la diversit ethnoculturelle ? 2 La marche s'est rapidement impose moi comme mthode de terrain et comme faon de construire ce dernier au point que marcher le terrain est devenu un lment majeur dans la construction de mes problmatiques. Cette posture du marcher le terrain est
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».