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Enregistrement W2604119850 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-b40

Abstract B40: [10]-gingerol as a pro-apoptotic molecule in triple negative breast cancer

2017· article· en· W2604119850 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Carolina Baptista Moreno Martin, Rebeka Tomasin, Amanda Blanque Becceneri, Angelina Maria Fuzer, Márcia R. Cominetti

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueGinger and Zingiberaceae research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerBreast cancerCancer researchMetastasisCancerApoptosisIn vivoCell cycleCancer cellBiologyMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this work was to study the pro-apoptotic effects of [10]-gingerol and connect them to anti-tumor and anti-metastatic activities in triple negative breast cancer (TNBC) cell lines and in an spontaneous triple negative breast cancer model in vivo. Breast cancer has the highest incidence among women and metastasis is the major cause of death in cancer. TNBC affects 20% of women with breast cancer. This cancer type is very aggressive and has a high propensity to form lung and brain metastases. Nowadays, there is no effective treatment for TNBC and therefore, new therapies are required. Studies to discovery new molecules to be used in more efficient treatments for this disease are essential. Molecules that can interfere with cell proliferation, migration, invasion, apoptosis and cell cycle can be used as a model or tools to develop new anti-metastatic drugs. Epidemiologic studies have shown that Asian populations have lower incidence of breast cancer comparing to western populations. This has been attributed in part to differences in dietary habits. In particular, gingerols, natural compounds extracted from ginger rhizomes, have been shown to present anti-cancer properties against various tumor cell types in vitro and in vivo. MTT assay was performed to verify the inhibitory effects of [10]-gingerol on cell proliferation. To investigate [10]-gingerol mechanisms of action, apoptosis, cell cycle assays and TUNEL (Terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling) were performed. For the in vivo data an spontaneous model of breast cancer metastasis was used. Results: [10]-gingerol was able to inhibit cell proliferation in different cell lines. In the murine cell line (4T1Br4), [10]-gingerol induced apoptosis, cell cycle arrest at sub-G0 phase and also induced DNA damage demonstrated by TUNEL assay, therefore interfering with DNA and provoking its damage. [10]-gingerol inhibited lung, bone and brain metastases in an intra-mammary fat pad spontaneous breast cancer model. Conclusion: [10]-gingerol showed to be a non-toxic compound with anti-proliferative and DNA damaging effects, inducing cell apoptosis in vitro and also inhibiting lung, bone and brain metastases in a spontaneous TNBC model in vivo. Patent deposit: BR 10 2015 024093 7. Approved by ethical committee – E507 and 3224-1. Citation Format: Ana Carolina B. M. Martin, Rebeka Tomasin, Amanda Blanque Becceneri, Angelina Fuzer, Paulo Cezar Vieira, Marcia Regina Cominetti. [10]-gingerol as a pro-apoptotic molecule in triple negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr B40.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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