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Enregistrement W2604120466 · doi:10.3997/1365-2397.34.9.86740

Constraining a 3D anisotropic tomography inversion with 800 wells – A Canadian oil sands case history

2016· article· en· W2604120466 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvestre Charles, Jiwu Lin, Lijuan Du, Ahmed Mouaki Benani Chebihat

Notice bibliographique

RevueFirst Break · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOil sandsInversion (geology)AsphaltGemologyBoreholeEnvironmental geologyEconomic geologyGeophysical imagingAnisotropyReservoir modelingPetrologyPetroleum engineeringMineralogyEngineering geologyGeomorphologyStructural basinHydrogeologyGeotechnical engineeringGeophysicsSeismologyTectonicsVolcanism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Canadian oil-sands case history is a very shallow play with a complex geology that includes Quaternary thrusting at surface, sinkholes, and highly karsted Devonian carbonates at the base of the notoriously complex McMurray reservoir. Despite this challenging environment, we were able to demonstrate that Depth Imaging brought significant improvements as compared to the routinely used time imaging. Recent developments in Anisotropic Pre-Stack Depth Imaging technologies provided a better focused and better positioned 3D subsurface image that accurately tied several hundreds of wells. These results were achieved using steering filters, solver bounds and simultaneous multi-parameter tomography inversion while constraining the tomography updates with the well top picks from over 800 wells. Surveys of different vintages, geometries, orientations and shooting directions were regularized using 5D interpolation and merged together. Besides a better imaging of the subsurface, one of main objective of the project was the characterization of the McMurray reservoir. To that aim, the Anisotropic Pre-Stack Depth Migration (APSDM) generated better conditioned Offset Vector Tile gathers for subsequent pre-stack inversion work. The Alberta oil sands are one of the largest bituminous hydrocarbon reserves in the world (Alberta Energy Regulator, 2015). At reservoir temperature, the bitumen is so viscous that it can almost be considered as a solid. In situ thermal recovery processes such as steam-assisted gravity drainage (SAGD) that lower viscosity and increase mobility are required to extract the bitumen from the reservoir. SAGD operations consist of horizontal well pairs that are drilled into the base of the reservoir. In each pair, one well is drilled about 5 m directly above the other well. The top well is injected with steam to melt the bitumen. The bitumen seeps down towards the bottom producing well, which pumps the bitumen to the surface. The well pairs are generally configured to about ten parallel horizontal well pairs that are around 100 m apart horizontally and are 1000 m long, which constitute a 1-km2 pad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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