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Enregistrement W2604135366 · doi:10.3899/jrheum.161267

The Adipokine Omentin in Late-stage Rheumatoid Arthritis and Endstage Osteoarthritis

2017· letter· en· W2604135366 sur OpenAlexvenueno aff
Klaus Frommer, MASSIMILANO VASILE, Ulf Müller‐Ladner, Elena Neumann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipokineMedicineLactoferrinAdipose tissueRheumatoid arthritisInternal medicineRheumatologyImmunologyEndocrinologyLeptinObesityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: In the past several years, adipokines have gained a lot of attention in the field of rheumatic diseases1. Rheumatoid arthritis (RA), for example, is associated with an altered production of adipokines1, and there is some evidence of involvement of adipokines in the pathophysiology of RA as suggested by in vitro 1 and in vivo data2,3. The term “adipokines” was originally used to describe cytokine-like factors secreted by adipose tissue, but it turned out that many adipokines are also produced at other sites including the joints1,4,5, where they might have an influence on effector cells of RA or osteoarthritis (OA) pathophysiology. As an adipokine, omentin was first found in omental adipose tissue from patients with Crohn disease6. Before this, it was identified as a secretory glycoprotein able to bind to galactofuranosyl residue on various microorganisms, suggesting a function in immune recognition of certain pathogens. It has also been described as a lactoferrin-binding protein with lactoferrin being a protein with multiple immunological functions. Omentin is highly abundant in human plasma6. It displayed antiinflammatory and antiatherogenic properties in obese patients7 … Address correspondence to Dr. K.W. Frommer, Department of Internal Medicine and Rheumatology, University of Giessen, Kerckhoff Clinic, Benekestrasse 2-8, D-61231 Bad Nauheim, Germany. E-mail: k.frommer{at}kerckhoff-klinik.de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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