Utilizing Q-Methodology for the Study of the Behavior of the Audience of Creativity
Notice bibliographique
Résumé
The study of Creativity from the standpoint of the Audience (e.g., any person that assesses a product as creative) has not been addressed yet from a naturalistic perspective in terms of the reactions of the individual according to the cultural group he/she belongs to. In this paper, a cultural group is defined as a group of individuals that have similar reactions to a stimulus (i.e., considering architectural objects as more creative than other objects). The present study presents a way to study Creativity from an interbehavioral standpoint by utilizing Q Methodology to capture the interaction between the Audience and the object. Thirty Participants (15 females and 15 males) from different occupations (art, science and various trades) were asked to organize sixty pictures (architecture, photography and furniture) in a Q-sort in terms of how creative they considered the picture was with respect to the others. The responses were grouped by three factors: photography preference, furniture preference and preference for architectural products. The results showed that the responses of the participants grouped them independently of their occupation or gender; showing specific tendencies on which objects they valued as most creative. Results are discussed in terms of how the factors represent the different cultural groups present in the participants’ sample, and their relation with previous research on the behavior of the Audience. The present results show promise of the use of the Q Methodology in the research of the behavior of the Audience from a naturalistic perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».