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Enregistrement W2604173171 · doi:10.1080/01972243.2017.1294128

Internet freedom and copyright maximalism: Contradictory hypocrisy or complementary policies?

2017· article· en· W2604173171 sur OpenAlexaff
Blayne Haggart, Michael Jablonski

Notice bibliographique

RevueThe Information Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyInternet governanceThe InternetContext (archaeology)Net neutralityInformation policyCorporate governanceLaw and economicsDemocracyPolitical scienceInternet privacyPublic relationsBusinessSociologyLawComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U.S. advocacy for increased international intellectual property protection and a free and open Internet has been criticized as being inconsistent at best and hypocritical at worst. Placing U.S. copyright and Internet policy in a historical context and using Susan Strange's concepts of structural power and knowledge structures, we argue that copyright and Internet policies cannot be analyzed in isolation, but are intimately and inextricably linked forms of knowledge regulation. All knowledge regulation policies involve balancing access and restriction. Our analysis suggests that the current U.S. policy of Internet freedom and strong copyright protection represents a particular, historically situated strategy designed to exert structural power in the global information economy: Free flow of information creates markets by exposure to intellectual properties, while copyright secures economic benefit to copyright holders from the flow. We argue that a full and honest debate over issues of information access requires acknowledgment of contemporary and conflicting values, with the realization that different societies and interests will weigh access and dissemination differently. Recognizing as legitimate and incorporating these different perspectives into the global governance structures of the Internet comprise the key challenge facing those who favor truly democratic global Internet governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,069
Communication savante0,0190,029
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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