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Enregistrement W2604187686 · doi:10.1615/critrevphysrehabilmed.2017019860

A Continuum of Successful Aging: The Impact of a Biomedical and Psychosocial Approach

2016· review· en· W2604187686 sur OpenAlexaffabout
Evan Gammon, Patricia L. Weir, Sean Horton, Nancy McNevin

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Physical and Rehabilitation Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuccessful agingPsychosocialROWEGerontologyMedicineHealthy agingPerspective (graphical)NormativeBrain agingCognitive agingClinical psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defining successful aging (SA) has been debated since Rowe and Kahn introduced "usual" versus "successful" aging in the late 1980s. This perspective requires high physical and mental functional capacities, being void of disease or disease-related disability, and having an active engagement with life. Researchers have considered this model narrow in focus and lacking subjective interpretations of aging. Using the 2011-2012 Canadian Community Health Survey with Canadians aged 60 years and older (n = 15,846), it was found that 15.9% were aging successfully, 81% were aging moderately successfully, and 3.1% were aging unsuccessfully with a biomedical model (attainment) based on Rowe and Kahn's three postulates of aging success. Using psychosocial (adaptation) criteria based on a review of SA literature, it was found that 18.3% of respondents were aging successfully, 66.1% were aging moderately successfully, and 15.6% were aging unsuccessfully. Using integrative criteria combining both biomedical and psychosocial perspectives, 28.9% of respondents were aging successfully, 55.5% were aging moderately successfully, and 15.6% were aging unsuccessfully. The integrated model results are depicted on a continuum illustrating the differences in aging success based on a combination of predictors unique to each SA perspective. This model can potentially demonstrate the interplay between biomedical and psychosocial outcomes in aging success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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