A comprehensive assessment of immunophenotyping performed in cryopreserved peripheral whole blood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monitoring the frequency and phenotype of white blood cell subsets using flow cytometry (immunophenotyping) has proven to be an incredibly powerful tool in the assessment of health. Although improved technologies have aided in the practical implementation of immunophenotyping in clinical and epidemiological studies, the transportation of blood from the site of collection to a central laboratory for analysis within a reasonable timeframe may not be feasible. Hence, the purpose of the following study was to investigate the validity of cryopreserved whole blood as a simple to prepare and cost-effective biospecimen for multi-colour immunophenotyping in a large epidemiological study-namely, The Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). METHODS: In fresh and cryopreserved blood and cryopreserved peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) we measured cellular viability and the quantities (absolute counts and relative frequencies) of total leukocytes, neutrophils, monocytes, CD4/CD8 T-lymphocytes, B-lymphocytes, natural killer (NK) cells, NKT cells, plasmacytoid dendritic cells (pDCs), and basophils. RESULTS: Estimates obtained from immunophenotyping in cryopreserved blood were comparable to fresh blood (Avg. rho: absolute cell counts = 0.71, frequency relative to CD45 leukocytes = 0.84, frequency relative to PBMCs = 0.86), cryopreserved PBMCs (0.86), and complete blood counts by hematological analyzer (0.71) and exhibited good intra- and inter-assay precision (Avg. CV = 4% and 3%, respectively). CONCLUSIONS: Given this, cryopreserved blood should be considered a feasible biospecimen in clinical and epidemiological studies requiring leukocyte immunophenotyping. © 2017 International Clinical Cytometry Society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle